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NVIDIA的下一跳：在數(shù)字世界計(jì)算未來(lái)

來(lái)源：中關(guān)村在線 2021-11-26 19:44:46

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從互聯(lián)網(wǎng)的誕生到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們獲取信息的渠道和溝通的實(shí)效性有了本質(zhì)上的躍升，而隨著多媒體、計(jì)算機(jī)視覺、AI等技術(shù)的快速落地，人們看待世界的方式也有了更加多元和立體的視角。如今，元宇宙的到來(lái)讓數(shù)字世界和虛擬世界的界限變得模糊，相互之間彼此交融。在NVIDIA Omniverse的平臺(tái)之上，虛擬世界正在加速使互聯(lián)網(wǎng)從2D演變?yōu)槌錆M活力的3D世界?！癘mniverse能夠創(chuàng)造一個(gè)真正的虛擬世界，通過(guò)創(chuàng)新和科學(xué)探索成就全新的時(shí)代?！盢VIDIA中國(guó)區(qū)高級(jí)技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理施澄秋表示。

在秋季GTC大會(huì)期間，NVIDIA公布了多項(xiàng)圍繞Omniverse和NVIDIA Studio的最新發(fā)布，演示了利用Omniverse創(chuàng)建模擬倉(cāng)庫(kù)、模擬工廠，以及把物理和生物系統(tǒng)、5G的邊緣部署、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛，甚至是數(shù)字孿生聯(lián)結(jié)在一起的虛擬世界。根據(jù)NVIDIA的說(shuō)法，全新的Omniverse平臺(tái)是物理級(jí)準(zhǔn)確的3D虛擬世界的“連接件”，擁有AR、VR和多GPU渲染等功能，并集成基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)孿生應(yīng)用程序與Bentley Systems和Esri的軟件。通過(guò)將圖形計(jì)算、物理模擬和AI相互融合，工程師和設(shè)計(jì)師可以為建筑和產(chǎn)品構(gòu)建物理級(jí)準(zhǔn)確的數(shù)字孿生，或創(chuàng)建大規(guī)模的仿真環(huán)境，以便在現(xiàn)實(shí)世界中部署機(jī)器人或自動(dòng)駕駛汽車之前對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。

作為GPU的發(fā)明者，NVIDIA可謂是全球視覺運(yùn)算的領(lǐng)軍者之一。近年來(lái)，該公司在加速計(jì)算、智能計(jì)算等新興領(lǐng)域加大投入，例如把AI計(jì)算引入Omniverse、將其變成創(chuàng)建和連接虛擬和真實(shí)世界的模擬引擎就是頗具代表性的舉措。自去年12月發(fā)布Omniverse公測(cè)版以來(lái)，已有70000多個(gè)創(chuàng)作者下載，還有700多家公司的專業(yè)人士使用。這些公司包括寶馬集團(tuán)、CannonDesign、Epigraph、Ericsson、建筑公司HKS和KPF、Lockheed Martin，以及Sony Pictures Animation。在公測(cè)版的Omniverse中，有14個(gè)基于Omniverse Connect和擴(kuò)展的程序，超過(guò)15款I(lǐng)SV專業(yè)應(yīng)用程序和應(yīng)用軟件支持USD。USD是NVIDIA與Pixar合作的一種用于通用場(chǎng)景描述的語(yǔ)言，可以把ISV的生產(chǎn)力軟件統(tǒng)一為USD描述性語(yǔ)言來(lái)解釋數(shù)字資產(chǎn)。

此次，Omniverse帶來(lái)了一些新特性，包括Showroom、Farm，以及在VR、AR方面的更新。例如，Showroom允許非技術(shù)用戶使用Omniverse技術(shù)演示，展示平臺(tái)的實(shí)時(shí)物理和渲染技術(shù)。Farm在系統(tǒng)層可以對(duì)多GPU進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)渲染和模擬，在GTC上有超過(guò)6萬(wàn)幀的畫面和多個(gè)演示中的視頻、3D渲染、物理模擬、實(shí)時(shí)光線追蹤等技術(shù)都是基于Omniverse Farm所實(shí)現(xiàn)，并且可以進(jìn)行規(guī)模堆疊和拓展，具有很好的資源彈性。Omniverse AR能夠用圖形串流的方式把增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)串流到設(shè)備上，仍在開發(fā)中的Omniverse VR則支持全幀率的實(shí)時(shí)光線追蹤，可以做到實(shí)時(shí)的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

除此之外，NVIDIA還推出了針對(duì)大型企業(yè)用戶的Omniverse Enterprise，可以幫助不同行業(yè)的專業(yè)人士獲得增強(qiáng)傳統(tǒng)可視化工作流程的新功能，改變復(fù)雜的3D設(shè)計(jì)工作流，讓全球團(tuán)隊(duì)在一個(gè)共享虛擬空間實(shí)現(xiàn)跨軟件實(shí)時(shí)協(xié)作。目前，BOXX Technologies、戴爾、惠普、聯(lián)想和超微等公司均可提供NVIDIA Omniverse Enterprise的訂閱服務(wù)。該平臺(tái)經(jīng)過(guò)優(yōu)化和認(rèn)證，可在NVIDIA RTX專業(yè)移動(dòng)工作站和基于NVIDIA EGX平臺(tái)的臺(tái)式機(jī)和服務(wù)器等NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行。

創(chuàng)意和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以使用Omniverse Enterprise，通過(guò)實(shí)時(shí)編輯協(xié)作功能連接Autodesk 3ds Max、Maya和Revit、Epic Games的虛幻引擎，McNeel & Associates的Rhino、Grasshopper和Trimble SketchUp工作流程。“Omniverse已經(jīng)成為跨行業(yè)的數(shù)字孿生基礎(chǔ)平臺(tái)。”施澄秋說(shuō)。

為了推行5G網(wǎng)絡(luò)，未來(lái)5年全球要部署1500多萬(wàn)個(gè)微基站和塔站，如果沒有數(shù)字孿生方法，對(duì)移動(dòng)環(huán)境、人員和設(shè)備與無(wú)線發(fā)送端之間的交互的了解便缺少詳細(xì)信息，網(wǎng)絡(luò)建成后，很多功能必須進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。在 NVIDIA Omniverse 中，Ericsson正在構(gòu)建城市規(guī)模的數(shù)字孿生，幫助準(zhǔn)確模擬5G基站與環(huán)境之間的交互作用，從而更大程度地提高性能和覆蓋率。

NVIDIA Omniverse可以生成豐富的物理參數(shù)匹配到數(shù)字孿生的城市中，能夠?qū)崟r(shí)模擬和像素化波束和5G信號(hào)。該平臺(tái)提供關(guān)鍵技術(shù)，允許Ericsson跨動(dòng)態(tài)環(huán)境元素準(zhǔn)確模擬網(wǎng)絡(luò)性能。NVIDIA RTX加速的實(shí)時(shí)光線追蹤允許研究人員實(shí)時(shí)查看城市每個(gè)點(diǎn)的信號(hào)質(zhì)量的精確表示，這在以前是不可能實(shí)現(xiàn)的，背后是成千上萬(wàn)次的光線與環(huán)境物體交互迭代后的路徑追蹤。利用RTX GPU光線追蹤功能做路徑渲染，進(jìn)行不同顏色光線的調(diào)整等操作以確定信號(hào)強(qiáng)弱、數(shù)據(jù)吞吐量等信息，就可以讓工程師相應(yīng)調(diào)節(jié)基站位置，防止移動(dòng)車輛的物體、虛擬大流量的移動(dòng)車輛物體對(duì)信號(hào)造成影響。

Ericsson在Omniverse中的真實(shí)環(huán)境模擬

借助Omniverse VR，網(wǎng)絡(luò)工程師很快就能佩戴虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯設(shè)備，按照 1:1 的比例以虛擬方式探索任意模型的各個(gè)部分，調(diào)整參數(shù)、天線，真正做到身臨其境，由此獲得通用電信洞察力、更快的開發(fā)周期，以更低的成本實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)。

Ericsson在Omniverse中打造城市規(guī)模數(shù)字孿生，模擬5G微基站和塔的正確放置，以實(shí)現(xiàn)最大的性能和覆蓋范圍

據(jù)估計(jì)，由于氣候變暖和空氣干燥，大規(guī)模森林火災(zāi)席卷全球，去年一年僅是在美國(guó)西部就造成近200億美元的損失。截至目前，森林大火今年已經(jīng)侵襲了美國(guó)650多萬(wàn)英畝的土地，而且問(wèn)題還遠(yuǎn)不止于此。西伯利亞有更多的土地被燒焦，漫天的大火還席卷了地中海地區(qū)和澳大利亞。為此，NVIDIA和洛克希德·馬丁與美國(guó)農(nóng)業(yè)部林務(wù)局和科羅拉多州火災(zāi)預(yù)防與控制部門（DFPC）達(dá)成合作，將使用人工智能和數(shù)字孿生模擬，更好地了解森林火災(zāi)并阻止其蔓延。

NVIDIA和洛克希德·馬丁還將共同創(chuàng)建全球首個(gè)專門預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)森林火災(zāi)的人工智能實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室將使用NVIDIA人工智能基礎(chǔ)設(shè)施以及NVIDIA Omniverse Enterprise高級(jí)可視化和虛擬世界仿真平臺(tái)來(lái)確定火災(zāi)等級(jí)，并對(duì)其發(fā)展態(tài)勢(shì)做出預(yù)測(cè)。該系統(tǒng)將在一個(gè)高度仿真的數(shù)字孿生體中再現(xiàn)火災(zāi)，為滅火提供最佳行動(dòng)建議。該人工智能開發(fā)實(shí)驗(yàn)室將設(shè)在硅谷，并采用洛克希德·馬丁公司的認(rèn)知任務(wù)管理器（CMM）系統(tǒng)。作為基于端到端人工智能的規(guī)劃與協(xié)調(diào)平臺(tái)，該系統(tǒng)可以把火災(zāi)相關(guān)實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)與燃料植被、地形、風(fēng)速等更多數(shù)據(jù)源相結(jié)合，以預(yù)測(cè)火災(zāi)蔓延的趨勢(shì)。CMM可以向事故指揮小組提供行動(dòng)建議，縮短響應(yīng)時(shí)間，提高滅火和人道主義行動(dòng)的成功率。

在消防行業(yè)，主要依靠衍生自Rothermel火災(zāi)蔓延模型的工具來(lái)預(yù)測(cè)火災(zāi)進(jìn)展。洛克希德·馬丁公司的團(tuán)隊(duì)正在與創(chuàng)建該模型的團(tuán)隊(duì)——林業(yè)局密蘇拉火災(zāi)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室合作，以檢驗(yàn)人工智能如何從速度和準(zhǔn)確性兩方面改進(jìn)現(xiàn)有的火情預(yù)測(cè)方法。洛克希德·馬丁公司會(huì)提供應(yīng)用人工智能、平臺(tái)集成、規(guī)劃和監(jiān)督領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，以及數(shù)十名應(yīng)用工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，并基于實(shí)時(shí)、多GPU可擴(kuò)展模擬平臺(tái)，創(chuàng)建了預(yù)測(cè)火災(zāi)動(dòng)向的可視化圖景，并對(duì)其在數(shù)字復(fù)制環(huán)境中的流體動(dòng)力學(xué)進(jìn)行研究。NVIDIA則負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)分析和模擬相關(guān)專業(yè)知識(shí)，幫助實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行開發(fā)、建模、測(cè)試和部署。

CMM的人工智能模型利用紅外攝像機(jī)捕捉到的卡梅隆峰大火的歷史數(shù)據(jù)，在綜合考慮海拔、坡度、地形和風(fēng)力等因素后，預(yù)測(cè)了大火的走勢(shì)。隨后，工作人員將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入NVIDIA Omniverse可視化和仿真平臺(tái)，并創(chuàng)建了上述火災(zāi)的數(shù)字副本。

借助NVIDIA Omniverse，洛克希德·馬丁公司的團(tuán)隊(duì)不僅能展示Rothermel模型和CMM算法如何預(yù)測(cè)火災(zāi)，還可以使用真實(shí)數(shù)據(jù)再現(xiàn)過(guò)往火災(zāi)場(chǎng)景，加速新人工智能模型的訓(xùn)練、開發(fā)和評(píng)估。工程師也因此能夠同步對(duì)比過(guò)往火災(zāi)發(fā)展情況與兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。NVIDIA Omniverse還為應(yīng)急響應(yīng)人員、操作員和工程師提供了沉浸式的數(shù)字孿生環(huán)境，以評(píng)估其滅火行動(dòng)的成效。

位于蒙大拿州的美國(guó)農(nóng)業(yè)部林務(wù)局密蘇拉火災(zāi)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室在林野火災(zāi)研究領(lǐng)域處在前沿，并且一直在為火情分析和模擬提供相關(guān)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)、軟件和產(chǎn)品。該實(shí)驗(yàn)室使用Rothermel火災(zāi)蔓延模型開發(fā)出FARSITE森林火災(zāi)增長(zhǎng)和行為預(yù)測(cè)工具。該實(shí)驗(yàn)室為洛克希德·馬丁團(tuán)隊(duì)提供了重要的火災(zāi)走勢(shì)和歷史數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)。

DFPC率先采用了兩家公司正在研發(fā)的CMM AI技術(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，提供專業(yè)知識(shí)、用戶體驗(yàn)和反饋，并實(shí)現(xiàn)平臺(tái)集成。洛克希德·馬丁公司的團(tuán)隊(duì)與多任務(wù)飛機(jī)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)一起參與行動(dòng)，并直接從多任務(wù)飛機(jī)的地圖中收集科羅拉多州火災(zāi)的數(shù)據(jù)?？屏_拉多州消防與控制部門還提供了歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)，用于NVIDIA Omniverse中的可視化建模。通過(guò)三方持續(xù)合作，洛克希德·馬丁公司的工程師可以處理數(shù)據(jù)，并通過(guò)CMM對(duì)飛機(jī)實(shí)時(shí)觀察到的森林火災(zāi)進(jìn)行災(zāi)情預(yù)測(cè)，從而為現(xiàn)場(chǎng)的火災(zāi)應(yīng)急人員提供幫助。

NVIDIA中國(guó)區(qū)傳媒娛樂行業(yè)經(jīng)理何展稱：“Omniverse的核心組件就是強(qiáng)大的渲染引擎，如果想嘗試在真實(shí)的世界和數(shù)字虛擬世界中間有一個(gè)可交互的平臺(tái)，Omniverse就能提供這樣的可能。未來(lái)一定會(huì)出現(xiàn)數(shù)字虛擬世界，其底層核心離不開我們提供的算力、計(jì)算引擎等技術(shù)。”

在GTC上，NVIDIA公布了基于Omniverse Enterprise為數(shù)字孿生開發(fā)的物理AI開發(fā)框架NVIDIA Modulus。NVIDIA Modulus可以使用物理加速的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，把自然界的一些物理規(guī)律分裝到數(shù)字孿生中，使得虛擬模型擁有與真實(shí)世界相媲美的體驗(yàn)。之后，NVIDIA Modulus會(huì)輸出替代模型應(yīng)用在各種各樣的程序上?；跀?shù)字孿生平臺(tái)將數(shù)據(jù)做模擬和分析，再用物理加速和模擬環(huán)境做迭代來(lái)探索設(shè)計(jì)上遇到的問(wèn)題，可以避免在真實(shí)世界的訓(xùn)練成本，另外由于訓(xùn)練可能會(huì)面臨法理和安全方面的風(fēng)險(xiǎn)，還能通過(guò)虛擬平臺(tái)內(nèi)的數(shù)字分身讓用戶自定義選擇不同的策略。在Omniverse Enterprise中，NVIDIA Modulus支持多節(jié)點(diǎn)多范圍的訓(xùn)練，可以達(dá)到數(shù)千倍至十萬(wàn)倍的能力提升，專門為數(shù)字分身訓(xùn)練和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。

Omniverse Replicator是用于3D工作流程的虛擬世界模擬和協(xié)作平臺(tái)NVIDIA Omniverse的一部分，能夠生成用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物理模擬合成數(shù)據(jù)。NVIDIA發(fā)布了兩個(gè)用于生成合成數(shù)據(jù)的應(yīng)用，分別是用于承載自動(dòng)駕駛汽車數(shù)字孿生的虛擬世界——NVIDIA DRIVE Sim，以及用于可操縱機(jī)器人數(shù)字孿生的虛擬世界——NVIDIA Isaac Sim。DRIVE Sim可用于無(wú)人駕駛車、自駕車、大型自主移動(dòng)車輛，Isaac Sim可用于自主駕駛車輛、機(jī)器人的訓(xùn)練。Omniverse Replicator平臺(tái)就像是復(fù)制器，可以把在NVIDIA Modulus中建模做成的相應(yīng)模組進(jìn)行復(fù)制，變成合成數(shù)據(jù)的生成引擎，為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供合成數(shù)據(jù)，應(yīng)用復(fù)制器可以讓開發(fā)者搭建自己的AI模型，來(lái)填補(bǔ)真實(shí)世界中間事物的空缺，完成超前的訓(xùn)練和部署，得出人類無(wú)法獲知的實(shí)踐結(jié)論。

首批基于Omniverse Replicator的應(yīng)用DRIVE Sim和Isaac Sim，加速了自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人的開發(fā)

在無(wú)人駕駛車輛路測(cè)中，運(yùn)用NVIDIA Omniverse Replicator中的DRIVE Sim可以完成路徑追蹤等操作，還原真實(shí)世界中的實(shí)際效果。在模擬各種各樣的LED屏閃、動(dòng)態(tài)模糊，以及其他車輛的激光雷達(dá)、多普勒效應(yīng)、彌漫效應(yīng)等對(duì)無(wú)人駕駛車輛衍生出來(lái)的邊際效應(yīng)時(shí)，可以利用DRIVE Hyperion 8的自動(dòng)駕駛工具包，與Omniverse Replicatorer協(xié)同進(jìn)行自駕車的訓(xùn)練。通過(guò)DRIVE Sim的復(fù)制器生成數(shù)百萬(wàn)張圖片，與模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行不亞于真實(shí)路訓(xùn)的模型。在訓(xùn)練好的模型做好之后，可直接通過(guò)DNN方式部署到各式各樣的模型上，大幅節(jié)省研發(fā)時(shí)間。

值得一提的是，NVIDIA還展示了用于生成交互式AI虛擬形象的技術(shù)平臺(tái)——NVIDIA Omniverse Avatar。Omniverse Avatar能夠連接NVIDIA在語(yǔ)音AI、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解、推薦引擎和模擬方面的技術(shù)，在該平臺(tái)上創(chuàng)建的虛擬形象是具有光線追蹤3D圖像效果的交互式角色，可以看到、說(shuō)話、談?wù)摳鞣N主題，以及合理地理解表達(dá)意圖。基于Omniverse Avatar開發(fā)的AI助手可以根據(jù)各個(gè)行業(yè)的需求進(jìn)行定制，例如用于客戶支持的Project Tokkio、用于永久在線車載智能服務(wù)的NVIDIA DRIVE Concierge，以及用于視頻會(huì)議的Project Maxine等。

黃仁勛的數(shù)字分身Toy-me

在Project Tokkio演示中，出現(xiàn)了餐廳自助服務(wù)亭中的一個(gè)客戶服務(wù)虛擬形象。演示中，有兩名顧客正在訂購(gòu)素食漢堡、薯?xiàng)l和飲料，該虛擬形象看到了他們、與他們交談并理解了他們。在DRIVE Concierge AI平臺(tái)演示中，中央儀表盤屏幕上的數(shù)字助理幫助駕駛者選擇了最佳駕駛模式以準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地，然后按照駕駛者的要求，設(shè)置在汽車?yán)m(xù)航里程下降到100英里以下時(shí)進(jìn)行提醒。NVIDIA還展示了Project Maxine如何為虛擬協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用增加先進(jìn)的視頻和音頻功能——一個(gè)講英語(yǔ)的人在嘈雜的咖啡館里進(jìn)行視頻通話，但是其他人可以清楚地聽到她所說(shuō)的話，沒有背景噪音。當(dāng)她講話時(shí)，她的話被實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄并翻譯成德語(yǔ)、法語(yǔ)和西班牙語(yǔ)，并且聲音和語(yǔ)調(diào)與原話完全相同。

Omniverse Avatar具備的語(yǔ)音AI、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解、推薦引擎、面部動(dòng)畫和圖像元素等技術(shù)由一系列工具支持：語(yǔ)音識(shí)別基于NVIDIA Riva，這個(gè)軟件開發(fā)工具包可以識(shí)別多種語(yǔ)言的語(yǔ)音，還可通過(guò)文本語(yǔ)音轉(zhuǎn)換功能生成接近真人的語(yǔ)音反饋；自然語(yǔ)言理解基于Megatron 530B大型語(yǔ)言模型，該模型可以識(shí)別、理解和生成人類語(yǔ)言，這一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型能在很少或沒有訓(xùn)練的情況下完成句子、回答主題廣泛的問(wèn)題、總結(jié)長(zhǎng)而復(fù)雜的故事、翻譯成其他語(yǔ)言，并應(yīng)對(duì)許多它未接受過(guò)專門訓(xùn)練的情景；推薦引擎由NVIDIA Merlin提供；該框架使企業(yè)可以建立能夠處理大量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，以提出更明智的建議；感知功能來(lái)自用于視頻分析的計(jì)算機(jī)視覺框架NVIDIA Metropolis；虛擬形象動(dòng)畫由AI賦能的2D和3D面部動(dòng)畫和渲染技術(shù)NVIDIA Video2Face和Audio2Face驅(qū)動(dòng)。這些技術(shù)被集成在一個(gè)應(yīng)用，使用NVIDIA統(tǒng)一計(jì)算框架進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，在被打包成可擴(kuò)展、自定義微服務(wù)后，能夠通過(guò)NVIDIA Fleet Command在多個(gè)地點(diǎn)安全地部署、管理和協(xié)調(diào)。

在Omniverse平臺(tái)之上，承載了橫跨企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)的NVIDIA Studio，快速增長(zhǎng)的多媒體受眾可以在NVIDIA Studio認(rèn)證設(shè)備上制作原創(chuàng)的數(shù)字內(nèi)容，有超過(guò)3000萬(wàn)的實(shí)時(shí)流媒體UP主可能會(huì)用到NVIDIA Studio和Omniverse加速后期創(chuàng)意工作流程，以制作更好的特效，實(shí)現(xiàn)更逼真、更有親和力的畫面效果和數(shù)字內(nèi)容，還有8500萬(wàn)的學(xué)生群體在學(xué)習(xí)媒體、工程、數(shù)學(xué)、技術(shù)、理工等課程時(shí)，需要配備強(qiáng)大GPU的PC。這些都是NVIDIA面前的商業(yè)機(jī)遇。

NVIDIA Studio以新一代RTX GPU為核心，具備實(shí)時(shí)渲染、光線追蹤、AI加速等能力，配合專門優(yōu)化過(guò)的驅(qū)動(dòng)程序?yàn)閯?chuàng)意工作者提供了高性能且高可靠的體驗(yàn)。Studio的SDK中匯聚了豐富的組件和功能，NVIDIA的合作伙伴可以借此優(yōu)化在應(yīng)用程序在Omniverse、NVIDIA GPU上的性能表現(xiàn)。如同Game Ready驅(qū)動(dòng)，Studio驅(qū)動(dòng)程序也會(huì)在專業(yè)工具更新時(shí)同步上線一個(gè)準(zhǔn)備就緒的新版本，來(lái)確保用戶可以無(wú)縫使用。Studio軟件開發(fā)工具包疊加于NVIDIA的底層應(yīng)用和驅(qū)動(dòng)之上，內(nèi)置了CUDA、視頻AI引擎等工具和技術(shù)，可以支持超過(guò)200款的創(chuàng)意應(yīng)用。

NVIDIA Canvas可以利用對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)色生成自主的基于AI的創(chuàng)意的迭代加速平臺(tái)，可以讓專業(yè)的藝術(shù)創(chuàng)作者更快、更好地完成AI 2D圖形創(chuàng)作，支持15種畫筆和19種AI樣式，也可以把文件導(dǎo)入到Photoshop中。在演示中，藝術(shù)人員在繪畫板上繪畫時(shí)，AI可以根據(jù)繪畫內(nèi)容涂層自由生成實(shí)時(shí)畫面場(chǎng)景，這些實(shí)時(shí)的畫面場(chǎng)景可以變成一個(gè)Photoshop+人工智能的組合，最后生成文件。

借助NVIDIA Studio SDK和NVIDIA Broadcast，用戶可以做出各式各樣的應(yīng)用，例如編輯視頻時(shí)可以取超分辨率的大畫面，AI可以自動(dòng)根據(jù)聲音的來(lái)源將視頻中的人剪裁在畫面中央位置，因?yàn)槿拥姆直媛蕡?chǎng)景足夠大，就可以實(shí)時(shí)保持畫面居中。同時(shí)，還可以進(jìn)行AI降噪、虛擬綠幕、畫面增強(qiáng)、畫面過(guò)濾，例如開視頻會(huì)議時(shí)過(guò)濾雜亂的背景、去掉嘈雜的背景聲等。目前，F(xiàn)acebook、LackRoom，RSoft、達(dá)芬奇、斗魚等廠商都在使用NVIDIA的Studio SDK、NVIDIA Omniverse、RTX GPU的強(qiáng)勁算力、主流3D渲染器等能力進(jìn)行開發(fā)。

得益于RTX GPU的支持，Adobe Photoshop超分功能縮放圖像可以比CPU處理快25倍，幾乎是無(wú)延時(shí)且平滑的。基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，可以獲得更自然的Photoshop濾鏡，允許創(chuàng)作者使用拖動(dòng)條即可編輯人物發(fā)型、表情、年齡等元素，并支持實(shí)時(shí)渲染。借助DLSS（Deep Learning Super Sampling）功能，可以在D5渲染器內(nèi)調(diào)用NVIDIA RTX GPU的Tensor Core進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)的超級(jí)采樣，對(duì)體驗(yàn)進(jìn)行多種優(yōu)化，包括將幀率提升超過(guò)兩倍，從19fps提升到35fps，并且支持實(shí)時(shí)的光線追蹤等。已經(jīng)有超過(guò)18款不同的創(chuàng)意應(yīng)用程序、創(chuàng)意工作室采用了DLSS，利用AI在同樣幀率下獲得更高的分辨率，或是在同樣分辨率下獲得更高的幀數(shù)。

施澄秋介紹稱：“已經(jīng)有很多不同的應(yīng)用程序在使用DLSS，比如UE，很多游戲是用UE來(lái)開發(fā)的，可以在其中創(chuàng)建3D建模、3D場(chǎng)景，3D過(guò)場(chǎng)動(dòng)畫等元素。此外，很多傳統(tǒng)的平面式畫面、VR/AR也是用UE開發(fā)的。UE原生支持DLSS，也就是說(shuō)用UE開發(fā)出來(lái)的許多的程序自然就可以支持DLSS?！?/p>

截至目前，已經(jīng)有超過(guò)70款被NVIDIA Studio SDK加速的垂直創(chuàng)意應(yīng)用程序，為個(gè)人或企業(yè)管理更龐大的數(shù)字資產(chǎn)。用戶能夠利用Omniverse平臺(tái)和USD通用場(chǎng)景描述進(jìn)行各種ISV應(yīng)用之間的數(shù)字資產(chǎn)的統(tǒng)一調(diào)度，構(gòu)建免導(dǎo)入導(dǎo)出、在線實(shí)時(shí)分布式的協(xié)作平臺(tái)。使用Blender、UE等的6K、8K的在線創(chuàng)作者，能夠使用RTX GPU、Studio驅(qū)動(dòng)、Omniverse Enterprise平臺(tái)進(jìn)行綜合創(chuàng)作應(yīng)用流的加速，滿足各類應(yīng)用流程的需求。這些應(yīng)用程序使用NVIDIA Studio SDK進(jìn)行開發(fā)，可以利用NVIDIA GPU和驅(qū)動(dòng)程序進(jìn)行加速。

可以說(shuō)，始于圖形計(jì)算的NVIDIA正在將運(yùn)算能力向更廣闊的未來(lái)進(jìn)行延伸，遍及元宇宙世界的各個(gè)場(chǎng)景。“NVIDIA對(duì)元宇宙的理解是非常純粹的，就是元宇宙始終需要算力來(lái)推動(dòng)，軟件、硬件等融合成一個(gè)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)提供元宇宙的支撐、設(shè)計(jì)、實(shí)施、建模、模擬、測(cè)試、訓(xùn)練、部署，也就是NVIDIA的Omniverse平臺(tái)?！?施澄秋談到，“我們所有對(duì)元宇宙的猜想和構(gòu)建都搭建在Omniverse平臺(tái)上，我們希望Omniverse能承載元宇宙。過(guò)去十年里，NVIDIA GPU算力呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，迭代速度遠(yuǎn)超摩爾定律的預(yù)期。未來(lái)，元宇宙真正的爆發(fā)點(diǎn)將是軟硬件、平臺(tái)、解決方案堆棧的融合。”

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