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成就探路者的故事——在云端讓每一個(gè)創(chuàng)新都觸手可及

來源：中關(guān)村在線 2021-12-24 18:03:03

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每一年的re:Invent大會(huì)都被視為云計(jì)算領(lǐng)域的“朝圣之旅”，人們不僅能在此看到亞馬遜云科技推出的新產(chǎn)品和新技術(shù)，領(lǐng)略全球各行各業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐，更能窺見未來的科技發(fā)展趨勢(shì)?！?021年re:Invent的一個(gè)關(guān)鍵詞就是‘探路者’，亞馬遜云科技作為云計(jì)算行業(yè)的探路者，我們一直都在探索和創(chuàng)新?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡說。在re:Invent期間，顧凡的團(tuán)隊(duì)結(jié)合亞馬遜云科技在大會(huì)上的重點(diǎn)發(fā)布梳理了“五大風(fēng)向標(biāo)”，分別是重構(gòu)云計(jì)算底座，自研芯片再升級(jí)；大云無疆，無限拓展；代碼即云，萬物皆API；降低門檻，云計(jì)算普惠；可持續(xù)發(fā)展。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡

Amazon EC2已經(jīng)走過15年的時(shí)間，為不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的客戶提供了多元化的服務(wù)，包括為SAP提供超過24TB的內(nèi)存實(shí)例、為媒體行業(yè)的內(nèi)容打包/創(chuàng)作/轉(zhuǎn)碼提供VT1、為arm架構(gòu)的M1芯片提供實(shí)例等等。不過隨著實(shí)例類型的多樣化不斷深入，使得供應(yīng)商開始思考如何從底層的芯片研發(fā)來推動(dòng)創(chuàng)新，這也是重塑云計(jì)算市場(chǎng)游戲規(guī)則的重要一環(huán)。此前，亞馬遜云科技已擁有Nitro、Graviton、AI/ML（Inferentia等）芯片三條自研的產(chǎn)品線，可以滿足各種各樣的工作負(fù)載，并提供更優(yōu)的性價(jià)比，像Graviton支持的管理服務(wù)已有包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、無服務(wù)器、容器在內(nèi)的超過20種。

在今年的re:Invent上，亞馬遜云科技推出了四個(gè)基于Graviton2的新實(shí)例，并發(fā)布Amazon Graviton3，較Graviton2可以為科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和媒體編碼工作負(fù)載提供兩倍的浮點(diǎn)運(yùn)算性能，為加密工作負(fù)載速度提升兩倍，為機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供三倍的性能。能效方面，Amazon Graviton3在相同性能下，與同類型Amazon EC2實(shí)例對(duì)比，可節(jié)省60%的能源消耗。新的C7g實(shí)例由Amazon Graviton3處理器支持，與由Amazon Graviton2處理器支持的C6g 實(shí)例相比，性能提高25%，也是云上首個(gè)支持DDR5的計(jì)算實(shí)例。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部計(jì)算與存儲(chǔ)總監(jiān)周舸介紹稱，Graviton3的晶體管數(shù)量達(dá)到500億的量級(jí)，比Graviton2增加了200億個(gè)，但要想加強(qiáng)CPU性能，單靠提升頻率或增加內(nèi)核數(shù)量都不是完美的辦法，像頻率增長(zhǎng)往往會(huì)以犧牲功耗為代價(jià)。亞馬遜云科技給出的方案是增加內(nèi)核寬度，利用指令并行的方式讓內(nèi)核在同一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)能夠執(zhí)行更多的指令、完成更多的任務(wù)、快速處理更多的數(shù)據(jù)。由此，Nginx和Groovy的性能提升了60%左右，Redshift性能提升超過25%，x264、265的解碼性能提升50%左右，加解密的AES-256性能提升61%。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部計(jì)算與存儲(chǔ)總監(jiān)周舸

在內(nèi)核層面，考慮到大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、HPC等類型的應(yīng)用對(duì)內(nèi)存帶寬和延時(shí)的敏感度要求較高，亞馬遜云科技并沒有選擇增加核心數(shù)，而是進(jìn)一步優(yōu)化了內(nèi)存，使得內(nèi)存帶寬提升50%，讓不少客戶收效顯著。例如，Twitter在大幅提升系統(tǒng)性能的同時(shí)，將延遲降低了35%，F(xiàn)1車企使用C7g實(shí)例做流體仿真的性能提升了40%，支持BFloat16的C7g比Graviton2的推理性能提高四倍。除此之外，Graviton的應(yīng)用也深入到了SAP HANA Cloud等企業(yè)級(jí)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，從P3、P3dn到P4d、Trn1，每年的機(jī)器學(xué)習(xí)專用芯片的性能都在翻倍提升，然而與之相伴的模型規(guī)模和復(fù)雜度卻呈現(xiàn)數(shù)十倍的增長(zhǎng)，因此僅憑芯片自身的加速遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要解決內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的問題。從P3dn到Trn1，內(nèi)存增加至512G，Trn1、Trn1n的網(wǎng)絡(luò)也已支持800G、1600G。對(duì)于通常要訓(xùn)練兩周的GPT-3模型，用P3dn訓(xùn)練需求600個(gè)實(shí)例，而用Trn1n訓(xùn)練只需要96個(gè)實(shí)例，可以大幅降低成本。同時(shí)，受到網(wǎng)絡(luò)條件的制約，P3dn在訓(xùn)練時(shí)會(huì)將49%的開銷用在實(shí)例之間的通訊上，Trn1n在這方面的開銷僅為7%。這樣一來，就可以使用更大的集群和訓(xùn)練卡一同進(jìn)行訓(xùn)練，大幅縮短了訓(xùn)練時(shí)間，像P4d最多可以用4000個(gè)卡同時(shí)訓(xùn)練， Trn1n則是1萬個(gè)。

“我們不止是在提升這些專用芯片本身的能力，我們也在構(gòu)建更適合這些芯片發(fā)揮的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和配套的所有服務(wù)，真正讓機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練能力得到大幅提升。目前，每天有超過6000萬個(gè)新的Amazon EC2實(shí)例被啟動(dòng)，這是2019年的兩倍?！敝荇幢硎尽?/p>

第一個(gè)硬盤可以溯源到1956年。早期的硬盤是機(jī)械設(shè)備，有轉(zhuǎn)軸和盤片通過機(jī)械臂將磁頭置于磁道會(huì)讀取硬盤上相應(yīng)的扇區(qū)；但這樣有著效率和出錯(cuò)率的問題，直到后來推出SSD的設(shè)計(jì)。Amazon S3是亞馬遜云科技最早發(fā)布的存儲(chǔ)服務(wù)之一，上面已經(jīng)有超過數(shù)萬億個(gè)對(duì)象。在云上同時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的成千上萬的計(jì)算離不開Nitro系統(tǒng)，用它來驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和確保云計(jì)算的安全。每個(gè)Amazon EC2都有一個(gè)Nitro控制器，一是可以用其滿足每個(gè)客戶的工作負(fù)載性能需求，二是通過Nitro Enclave能提供更安全的能力，三是Nitro能把任何一個(gè)服務(wù)器變成Amazon EC2實(shí)例。

在亞馬遜云科技的平臺(tái)上，部署了超過50萬個(gè)Nitro SSD，服務(wù)于數(shù)百萬的客戶。此次，亞馬遜云科技推出了全新的Amazon Nitro SSD固態(tài)硬盤控制器，使得最新一代IO優(yōu)化的Amzon EC2實(shí)例I-FORECE的平均IO性能延遲降低60%，降低長(zhǎng)尾延遲75%以上。Nitro SSD可以對(duì)于不同實(shí)例進(jìn)行硬盤虛擬化、多供型號(hào)SSD統(tǒng)一管理，為用戶提供統(tǒng)一的存儲(chǔ)服務(wù)體驗(yàn)并提供更強(qiáng)的性能。Nitro SSD可以為新的I4i實(shí)例系列供電，不僅僅支撐實(shí)例，還有io2 Block Express，使用Nitro SSD構(gòu)建Amazon EBS io2 Block Express可以提供云上高性能的存儲(chǔ)類型，還可以提供256K的IOPS值，滿足一致性和超低延遲需求。

此外，亞馬遜云科技在全球所有Region推出了全新的Amazon S3 Glacier即時(shí)檢索存儲(chǔ)類（Amazon S3 Glacier Instant Retrieval），能夠以極低存儲(chǔ)成本實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)檢索。如果每季度訪問一次數(shù)據(jù)，且需要數(shù)據(jù)能立即取回，與Amazon S3 Standard-Infrequent Access存儲(chǔ)類相比，Amazon S3 Glacier即時(shí)檢索可以節(jié)省68%的存儲(chǔ)成本。借助Amazon S3 Intelligent-Tiering歸檔即時(shí)訪問套餐，可使得存儲(chǔ)成本可節(jié)省68%。Amazon S3 Intelligent-Tiering 存儲(chǔ)類現(xiàn)在已自動(dòng)包括新的歸檔即時(shí)訪問層，對(duì)于需要毫秒級(jí)檢索和高吞吐量性能的很少訪問的數(shù)據(jù)?？蛻艨梢詫mazon S3 Intelligent-Tiering用作任何工作負(fù)載（尤其是數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)分析、新應(yīng)用程序和用戶生成的內(nèi)容）的默認(rèn)存儲(chǔ)類。

Amazon FSx for OpenZFS是Amazon FSx文件存儲(chǔ)服務(wù)系列的最新成員，提供功能齊全且高性能的文件存儲(chǔ)。借助Amazon FSx for OpenZFS，客戶可以在亞馬遜云科技上啟動(dòng)、運(yùn)行和擴(kuò)展完全托管的文件系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以替換本地運(yùn)行的ZFS或基于Linux的服務(wù)器，有助于提供更高的敏捷性和降低成本。利用新一代 Amazon FSx for Lustre文件系統(tǒng)，基于Amazon Graviton處理器的新一代Amazon FSx for Lustre文件系統(tǒng)，每TB吞吐量最高相比上一代可提高5倍（每TB達(dá)到1GB/秒）。同時(shí)，其支持具有多個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口的客戶端實(shí)例，客戶可以在Amazon EC2實(shí)例（如P4d和DL1）上驅(qū)動(dòng)400 Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬。與上一代文件系統(tǒng)相比，新一代FSx for Lustre文件系統(tǒng)可將客戶的吞吐量成本降低60%。全新推出的 Amazon EBS 快照歸檔存儲(chǔ)層（Amazon EBS Snapshoots Archive Tier），可使客戶將很少使用但需要長(zhǎng)期保存的Amazon EBS快照存儲(chǔ)在這個(gè)新的存儲(chǔ)層級(jí)，實(shí)現(xiàn)75%的成本節(jié)省。

所有的這些云服務(wù)，亞馬遜云科技都能通過遍布全球六大洲的25個(gè)區(qū)域、81個(gè)可用區(qū)，以及9個(gè)新的服務(wù)區(qū)和30個(gè)本地區(qū)域，傳遞到客戶的應(yīng)用場(chǎng)景中。例如，Wavelength通過將服務(wù)引入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣，最大限度地減少?gòu)囊苿?dòng)設(shè)備連接到應(yīng)用程序的延遲。借助Wavelength，開發(fā)者可以將其應(yīng)用程序部署到Wavelength區(qū)（在5G網(wǎng)絡(luò)邊緣的電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心內(nèi)嵌入了亞馬遜云科技計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施部署）。應(yīng)用程序流量只需從設(shè)備傳輸?shù)揭苿?dòng)通信基站，到城域聚合點(diǎn)運(yùn)行的Wavelength區(qū)。這消除了區(qū)域聚合點(diǎn)之間、以及互聯(lián)網(wǎng)上的多個(gè)跳轉(zhuǎn)導(dǎo)致的延遲，使客戶能夠充分利用5G網(wǎng)絡(luò)。Wavelength還將在全球多個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)中提供一致的開發(fā)者體驗(yàn)，讓開發(fā)者使用他們已經(jīng)使用熟悉的亞馬遜云科技服務(wù)、API和工具，構(gòu)建新一代超低延遲應(yīng)用程序。

如果客戶希望把云能力放在自己的數(shù)據(jù)中心，Outposts無疑是個(gè)好選擇。借助1U和2U的機(jī)型，即使是很小的部署環(huán)境也能借助Outposts獲得完整的云能力。為了讓客戶在任意環(huán)境中獲得云服務(wù)，亞馬遜云科技構(gòu)建了最大規(guī)模的專用網(wǎng)絡(luò)之一，利用Cloud WAN服務(wù)，客戶可以打造軟件定義網(wǎng)絡(luò)，讓網(wǎng)絡(luò)分層、QoS等功能在統(tǒng)一的中央控制面板上得到管理和控制，在世界任何角落都可隨時(shí)接入，并且整合了豐富的SD WAN服務(wù)。面向物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，亞馬遜云科技提供了IoT Code、FreeRTOS、Greengrass、Panorame、Monitron、Snowball等工具，可以幫助客戶存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、連接數(shù)據(jù)、遷移數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，并從中獲得數(shù)據(jù)洞察。

未來，亞馬遜云科技還將利用Ground Station拓展服務(wù)的邊界。Capella Space已經(jīng)向太空發(fā)射了五顆高精度衛(wèi)星，采用亞馬遜云科技的衛(wèi)星地面站和云服務(wù)進(jìn)行集成，客戶通過API接入即可獲得毫米級(jí)精度的衛(wèi)星圖像服務(wù)。利用這些圖像數(shù)據(jù)，科學(xué)家可以對(duì)氣候變化、潛在災(zāi)難等做出更好的預(yù)測(cè)。

從誕生之初，亞馬遜云科技的每一項(xiàng)云服務(wù)、每一個(gè)功能都代表著一個(gè)API，通過這些持續(xù)更新和迭代的API構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施，亞馬遜云科技認(rèn)為，API要具有高度的向后兼容性，不能改變現(xiàn)有的架構(gòu)和特性，讓開發(fā)者可以無縫適配，并且要根植于客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決實(shí)際痛點(diǎn)，API的故障要有據(jù)可查，便于開發(fā)者對(duì)其持續(xù)改進(jìn)。同時(shí)，要?jiǎng)?chuàng)建明確、有目的性、自描述的API，讓開發(fā)者可以更便捷的利用其設(shè)計(jì)功能。此外，要屏蔽底層復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)，讓客戶聚焦于業(yè)務(wù)需求，而不是技術(shù)挑戰(zhàn)。為了讓開發(fā)者能夠使用自己擅長(zhǎng)的語言進(jìn)行開發(fā)，亞馬遜云科技還提供了豐富的SDK。

“我們會(huì)持續(xù)不斷地為開發(fā)者、云計(jì)算先行者們帶來更便捷的體驗(yàn)，讓他們自由的構(gòu)建和發(fā)揮創(chuàng)造力?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理王曉野表示，“今天的‘探路者’已經(jīng)不僅僅是這些開發(fā)者，我們發(fā)現(xiàn)越來越多的企業(yè)從初創(chuàng)公司發(fā)展到大型跨國(guó)企業(yè)，越來越多的企業(yè)加入到用云進(jìn)行創(chuàng)新的隊(duì)伍中。這些探路者對(duì)云提出了新的要求，我們也試著不斷地為各種角色的人降低門檻。對(duì)于開發(fā)人員來說，我們持續(xù)提供能夠讓其輕松構(gòu)建應(yīng)用程序的能力，對(duì)于運(yùn)維人員來說，我們提供能夠幫助消除差異、繁瑣工作的能力，對(duì)于業(yè)務(wù)人員來說，我們希望他們能夠從數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)洞察。對(duì)于各個(gè)行業(yè)的用戶，我們都希望能夠助力他們完成轉(zhuǎn)型，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新?！?/p>

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理王曉野

為了降低技術(shù)門檻，亞馬遜云科技推出了一系列產(chǎn)品。例如，App Runner可以對(duì)底層的Fargate、ALB、Route 53等服務(wù)進(jìn)行封裝，滿足開發(fā)者以容器化部署應(yīng)用和云原生自由擴(kuò)展的需求，能夠通過代碼或容器鏡像快速大規(guī)模的實(shí)現(xiàn)；Amplify封裝了Amazon DynamoDB、Amazon Cognito的能力，便于那些對(duì)后端服務(wù)邏輯沒有開發(fā)概念或技能的人進(jìn)行開發(fā)，Amazon Amplify Studio則允許前端的開發(fā)人員以低代碼的方式在手機(jī)端、web端實(shí)現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)邏輯創(chuàng)建能力；對(duì)于更復(fù)雜的現(xiàn)代化應(yīng)用，亞馬遜云科技會(huì)通過CDK的方式讓開發(fā)者使用簡(jiǎn)短的代碼就能構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)，并且實(shí)現(xiàn)Lambda或ECS容器的熱插拔，開發(fā)者可以通過Construct Hub找到基于CDK的構(gòu)造庫。

面向AI/ML領(lǐng)域，亞馬遜云科技在基礎(chǔ)層為機(jī)器學(xué)習(xí)專家提供了豐富的算力和經(jīng)過優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，對(duì)Tensorflow、MXNet等框架進(jìn)行了兼容性優(yōu)化，提升了訓(xùn)練速度、降低了推理延遲。在中間層降低了創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的門檻，通過Amazon SageMaker提供了從數(shù)據(jù)標(biāo)記、數(shù)據(jù)處理、特征存儲(chǔ)、算法探索、模型推理到業(yè)務(wù)上線，以及邊緣設(shè)備管理等全流程的能力，包括阿斯利康、現(xiàn)代集團(tuán)、湯森路透等機(jī)構(gòu)在內(nèi)的全球數(shù)萬家客戶每天都會(huì)在Amazon SageMaker平臺(tái)上進(jìn)行模型訓(xùn)練，有些模型甚至包括數(shù)十億參數(shù)，這些模型在Amazon SageMaker平臺(tái)上每月要進(jìn)行數(shù)千億次的推理。在上層，亞馬遜云科技提供了開箱即用的AI服務(wù)，包括機(jī)器視覺、語音識(shí)別、文檔管理、機(jī)器翻譯、自然語言處理等等，這些能力橫向具有豐富的API，便于開發(fā)者集成所需的個(gè)性化推薦、企業(yè)級(jí)搜索、欺詐檢測(cè)等服務(wù)，縱向則會(huì)深入到行業(yè)應(yīng)用中，提供如制造行業(yè)的預(yù)測(cè)性維護(hù)、醫(yī)療行業(yè)的保單OCR、診斷分析等服務(wù)。

眾所周知，數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的燃料。從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備角度來看，Amazon SageMaker Ground Truth為NFL等客戶提供了預(yù)構(gòu)建的工作流程、模板和多種勞動(dòng)力選擇，Amazon SageMaker Ground Truth Plus，則讓用戶無需編寫任何代碼即可快速交付高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。從模型構(gòu)建與算法編寫環(huán)節(jié)來看，Amazon SageMaker Studio Notebook允許用戶訪問廣泛的數(shù)據(jù)源，并在一個(gè)筆記本中執(zhí)行數(shù)據(jù)工程、分析和ML工作流。訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，模型部署與管理都涉及到了基礎(chǔ)設(shè)施層面的創(chuàng)新。

Amazon SageMaker還在平臺(tái)上推出了三項(xiàng)新功能，幫助企業(yè)在擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)能力時(shí)更加容易，包括Training Compiler模型訓(xùn)練編譯器，可將模型培訓(xùn)速度提高50%；Inference Recommender模型推理推薦程序，可將部署時(shí)間從數(shù)周減少到數(shù)小時(shí)；Serverless Inference 無服務(wù)器推理，通過按使用付費(fèi)的定價(jià)降低擁有成本。

除此之外，亞馬遜云科技希望能夠提供警報(bào)以修復(fù)數(shù)據(jù)性能問題，幫助大規(guī)模識(shí)別性能和運(yùn)營(yíng)問題。為此，其發(fā)布了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Amazon DevOps Guru for RDS，能在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)檢測(cè)、診斷和解決難以發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫相關(guān)性能問題。Amazon RDS Custom支持SQL Server通過托管式服務(wù)節(jié)省時(shí)間的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化版本維護(hù)與補(bǔ)丁升級(jí)，將寶貴的資源專注于更重要的業(yè)務(wù)。借助Amazon Redshift serverless和Amazon QuickSight Q，開發(fā)者可以獲得實(shí)時(shí)反饋和數(shù)據(jù)，從而毫不拖延地?cái)U(kuò)大服務(wù)規(guī)模。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)生群體和愛好者，亞馬遜云科技同樣有所助力。亞馬遜云科技大中華區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理張洋介紹稱，借助Amazon SageMaker Studio Lab，用戶只需郵箱就能注冊(cè)使用內(nèi)置Tensorflow等框架的多種研發(fā)工具，獲得12小時(shí)CPU和4小時(shí)GPU的資源支持，將分析結(jié)果一鍵部署至生產(chǎn)環(huán)境。亞馬遜云科技還編纂了《動(dòng)手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)》課程，供用戶交流學(xué)習(xí)。到2025年，亞馬遜云科技通過免費(fèi)的云計(jì)算培訓(xùn)，將幫助全球2900萬人提高技術(shù)能力。

亞馬遜云科技大中華區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級(jí)經(jīng)理張洋

云技術(shù)的普惠只是亞馬遜云科技承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的一部分。在re:Invent上，該公司推出了多項(xiàng)舉措推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，包括安全責(zé)任共擔(dān)模型、碳排放追蹤工具、可再生能源項(xiàng)目等等。451 Research公布的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，如果一家公司把企業(yè)級(jí)的工作負(fù)載從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到亞馬遜云科技的云平臺(tái)上，那么這個(gè)工作負(fù)載的碳足跡排放平均可以降低88%。在可持續(xù)發(fā)展的安全責(zé)任共擔(dān)模型中，亞馬遜云科技承擔(dān)了基礎(chǔ)設(shè)施、自研芯片、可再生能源等云自身相關(guān)的責(zé)任，客戶則要更關(guān)注應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展，如代碼效率、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等，如果選擇了事件驅(qū)動(dòng)型的應(yīng)用架構(gòu)，就意味著可以采用無服務(wù)器技術(shù)，相當(dāng)于把一部分可持續(xù)發(fā)展的責(zé)任從客戶端轉(zhuǎn)移到了云廠商，后者會(huì)借助彈性伸縮等技術(shù)能力，幫助客戶獲得最佳的資源利用率，降低能耗。

借助碳足跡排放工具，用戶可以計(jì)算其工作負(fù)載運(yùn)行在亞馬遜云科技的云上產(chǎn)生了多少碳排放量，并且還會(huì)獲悉隨著亞馬遜云科技的可再生能源項(xiàng)目上線，工作負(fù)載進(jìn)一步減少的碳排放量。“Architecture”是亞馬遜云科技內(nèi)部的一個(gè)概念，提醒著人們?cè)谑褂眉夹g(shù)賦能時(shí)也要注意能耗的影響。亞馬遜云科技的架構(gòu)師會(huì)把可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的思維模式、最佳實(shí)踐匯總起來，引導(dǎo)更大規(guī)模的客戶在開發(fā)應(yīng)用時(shí)應(yīng)該注意哪些問題。2019年，亞馬遜與Global Optimism共同公布了氣候宣言，承諾要快速采取行動(dòng)，力爭(zhēng)在2040年前實(shí)現(xiàn)0碳排放，這一組織的成員已經(jīng)超過200家。

在顧凡看來，提升云基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率，以及采用更多的可再生能源支持業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)是云計(jì)算企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵方向。首先，亞馬遜云科技始終專注于基礎(chǔ)設(shè)施各方面的效率提升，例如Graviton是其最節(jié)能的處理器，每瓦性能比其他Amazon EC2處理器的表現(xiàn)好很多，Inferentia是最節(jié)能的針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)推理的處理器，Inf1比基于GPU實(shí)例推理的能效提升80%。隨著AI/ML相關(guān)的工作負(fù)載在數(shù)據(jù)中心內(nèi)占據(jù)的比例日益增長(zhǎng)，減少相關(guān)的能耗已是大勢(shì)所趨。

其次，亞馬遜承諾在2030年會(huì)使用100%的可再生能源，這一目標(biāo)甚至?xí)崆拔迥晖瓿?。在今年的re:Invent期間，亞馬遜云科技公布了18個(gè)新的可再生能源項(xiàng)目落地，包括南非卡拉哈里沙漠的太陽能項(xiàng)目、歐洲的海上風(fēng)電項(xiàng)目等。2020年，亞馬遜已成為全球最大的可再生能源的企業(yè)采購(gòu)商。截至目前，亞馬遜啟用了超過1.2萬兆瓦的可再生能源，這些可再生能源項(xiàng)目投入運(yùn)營(yíng)后，預(yù)計(jì)每年會(huì)減少1370萬噸碳排放，相當(dāng)于300萬輛汽車一年的碳排放量。

“我們希望亞馬遜云科技的所有新服務(wù)和創(chuàng)新，能夠幫助云上的客戶和合作伙伴，在他們所在的領(lǐng)域都可以成為不斷開拓向前的探路者?！鳖櫡舱f。

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