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(資料圖片僅供參考)

如今，一些看起來非常像人類的句子實際上是由人工智能系統(tǒng)生成的，這些系統(tǒng)已經(jīng)在大量的人類文本中進行了訓(xùn)練。人們習(xí)慣于假定流暢的語言來自于有思想、有感覺的人類，以至于相反的證據(jù)可能難以理解，并且認(rèn)為如果一個人工智能模型能夠流暢地表達自己，就意味著它也像人類一樣思考和感受。

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因此，Google的一名前工程師最近聲稱，Google的人工智能系統(tǒng)LAMDA有自我意識，因為它可以雄辯地生成關(guān)于其所謂感受的文本，這也許并不奇怪。這一事件和隨后的媒體報道導(dǎo)致了一些文章和帖子，懷疑關(guān)于人類語言的計算模型是有生命的說法。

由Google的LaMDA等模型生成的文本可能很難與人類寫的文本區(qū)分開來。這一令人印象深刻的成就是一項長達數(shù)十年的計劃的結(jié)果，該計劃旨在建立能夠生成符合語法、有意義的語言的模型。今天的模型，即接近人類語言的數(shù)據(jù)和規(guī)則集，在幾個重要方面與這些早期的嘗試不同。首先，它們基本上是在整個互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練的。第二，它們可以學(xué)習(xí)相距甚遠的詞語之間的關(guān)系，而不僅僅是相鄰的詞語。第三，它們通過大量的內(nèi)部進行調(diào)整，甚至連設(shè)計它們的工程師都很難理解為什么它們會產(chǎn)生一個詞的序列而不是另一個。

大型人工智能語言模型可以進行流暢的對話。然而，它們沒有要傳達的整體信息，所以它們的短語往往遵循常見的文學(xué)套路，這些套路是從被訓(xùn)練的文本中提取的。人腦有推斷詞語背后意圖的硬性規(guī)定。每次你參與談話時，你的大腦都會自動構(gòu)建一個談話伙伴的心理模型。然后，你利用他們所說的話，用這個人的目標(biāo)、感覺和信念來填補這個模型。從話語到心理模型的跳躍過程是無縫的，每當(dāng)你收到一個完整的句子時就會被觸發(fā)。這個認(rèn)知過程在日常生活中為你節(jié)省了大量的時間和精力，大大促進了你的社會互動。然而，在人工智能系統(tǒng)的情況下，它卻失靈了，因為它憑空建立了一個心理模型。

一個可悲的諷刺是，讓人們把人性賦予大型人工智能語言模型的認(rèn)知偏見也會導(dǎo)致它們以不人道的方式對待真正的人類。社會文化語言學(xué)研究表明，假設(shè)流暢的表達和流暢的思維之間的聯(lián)系過于緊密，會導(dǎo)致對不同的人產(chǎn)生偏見。例如，有外國口音的人往往被認(rèn)為是不太聰明，不太可能得到他們所勝任的工作。對那些不被認(rèn)為是有聲望的方言，如美國的南方英語，對使用手語的聾啞人，以及對有口吃等語言障礙的人，也存在類似的偏見。這些偏見是非常有害的，往往會導(dǎo)致種族主義和性別歧視的假設(shè)，并被一再證明是毫無根據(jù)的。

關(guān)鍵詞： Google Google用人工智能凸顯出人類認(rèn)知的缺陷 cnBeta