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(資料圖)

面對(duì)高通脹和價(jià)格上漲,創(chuàng)新型食品和飲料企業(yè)已將目光轉(zhuǎn)向人工智能(AI),更具體地說(shuō),轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),以實(shí)現(xiàn)降本增效。增加對(duì)應(yīng)用型AI和ML解決方案的投入,有助于食品和飲料企業(yè)減少浪費(fèi),改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,并在供應(yīng)鏈日趨復(fù)雜且不穩(wěn)定的環(huán)境下滿足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。最重要的是,云端的食品和飲料企業(yè)能夠以即時(shí)服務(wù)的形式獲取數(shù)據(jù)、分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),更快地啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí),從而搶占市場(chǎng)先機(jī)。隨著食品和飲料企業(yè)繼續(xù)深化應(yīng)用型AI的研究,在云中托管和可視化數(shù)據(jù)的能力對(duì)于發(fā)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、削減成本和減少浪費(fèi)的機(jī)會(huì)至關(guān)重要。

對(duì)于食品和飲料企業(yè)來(lái)說(shuō),AI的優(yōu)勢(shì)之一體現(xiàn)在提高產(chǎn)品推薦和銷售定價(jià)策略的準(zhǔn)確性和效率上。在目前原材料和能源價(jià)格波動(dòng)的大環(huán)境下,食品和飲料企業(yè)必須對(duì)產(chǎn)品供應(yīng)和定價(jià)策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以維持銷量。全球烘焙原料企業(yè)Zeelandia集團(tuán)部署了ML模型,根據(jù)類似客戶的購(gòu)買情況向面包店推薦產(chǎn)品并進(jìn)行報(bào)價(jià),成功解決了成本高企和烘焙原料缺乏的難題。通過(guò)應(yīng)用型AI的部署,Zeelandia集團(tuán)將產(chǎn)品推介的準(zhǔn)備時(shí)間從30分鐘縮短到了5分鐘,效率提升了83%。產(chǎn)品推介時(shí)間縮短后,單筆交易收入和從單個(gè)客戶處獲得的收入都得到提升,同時(shí),Zeelandia的員工也能騰出更多時(shí)間來(lái)改善客戶體驗(yàn)。

應(yīng)用型AI和ML的部署還有助于推動(dòng)食品和飲料企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。許多食品和飲料企業(yè)已開(kāi)始利用ML來(lái)減少浪費(fèi),并發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的低效環(huán)節(jié)。例如,全球領(lǐng)先的羊奶酪和有機(jī)牛奶酪供應(yīng)商Amalthea已經(jīng)開(kāi)始利用應(yīng)用型AI來(lái)提升奶酪質(zhì)量的可預(yù)測(cè)性,并大幅提高產(chǎn)量,建立客戶忠誠(chéng)度,促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。從前,Amalthea只能每周手動(dòng)分析產(chǎn)奶量,使得公司很難調(diào)整工藝參數(shù)來(lái)指導(dǎo)工藝以優(yōu)化產(chǎn)量?，F(xiàn)在借助ML, Amalthea不但可以直接了解導(dǎo)致產(chǎn)量變化的原因,還可以即時(shí)查看產(chǎn)量。由于可以快速識(shí)別痛點(diǎn)并即時(shí)改進(jìn)流程,Amalthea成功減少了制造過(guò)程中的整體浪費(fèi)。這些變化對(duì)公司的盈利能力和凈利潤(rùn)產(chǎn)生了直接影響,因?yàn)楫a(chǎn)量每增加1%,就意味著Amalthea可以節(jié)省大約50萬(wàn)歐元的成本。

此外,全球勞動(dòng)力持續(xù)短缺,影響了食品飲料行業(yè)的產(chǎn)出。人力短缺的部分原因在于,新一代工人更傾向于尋找終身就業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值驅(qū)動(dòng)型就業(yè)崗位,而不愿意到工廠或客戶服務(wù)部門工作。由于市場(chǎng)需求增加,維持供應(yīng)的壓力越來(lái)越大,食品和飲料企業(yè)正在加大自動(dòng)化生產(chǎn)和工業(yè)4.0技術(shù)的投入,以解決員工短缺的問(wèn)題。例如,企業(yè)已開(kāi)始利用AI和機(jī)器人來(lái)完成部分勞動(dòng)密集型任務(wù),如分揀、分級(jí)、切割和切片等,而這些工作以往都需要人工監(jiān)測(cè)和決策。此外,企業(yè)引入和部署最新的工業(yè)4.0技術(shù)也可以吸引更多年輕人才,他們渴望學(xué)習(xí),渴望利用最新的技術(shù)來(lái)解決全球食品飲料行業(yè)的問(wèn)題,例如可持續(xù)漁業(yè)。全球動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者泰高集團(tuán)(Nutreco)依托最新的工業(yè)4.0技術(shù)進(jìn)行蝦的精準(zhǔn)養(yǎng)殖?？s短了健康蝦的養(yǎng)殖周期,同時(shí)減少了30%的飼料用量。具體來(lái)說(shuō),泰高集團(tuán)在水產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程中借助音頻傳感器來(lái)傾聽(tīng)蝦的聲音,了解最佳喂食時(shí)間。AI能夠自行決定喂食時(shí)間和具體的喂食量,在減少飼料浪費(fèi)的同時(shí),促進(jìn)蝦的最佳生長(zhǎng)。

隨著前所未有的挑戰(zhàn)成為食品飲料行業(yè)的新常態(tài),應(yīng)用型AI的部署對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)已是勢(shì)在必行,它可以讓企業(yè)更加智慧高效地運(yùn)營(yíng),而非一味蠻干。顯而易見(jiàn)的是,企業(yè)可以通過(guò)引入ML解決方案來(lái)節(jié)省成本,提高可持續(xù)性,員工也可以由此擺脫重復(fù)性勞動(dòng)的困擾,更加專注于改善客戶體驗(yàn)。在經(jīng)濟(jì)不確定性時(shí)期,食品和飲料企業(yè)別無(wú)選擇,只能去適應(yīng)。在經(jīng)濟(jì)不景氣和通貨膨脹加劇的當(dāng)下,為了確保企業(yè)的盈利能力,引入應(yīng)用型AI已是勢(shì)在必行。

（ 作者：Infor大中國(guó)區(qū)商業(yè)咨詢高級(jí)總監(jiān)  鹿崇 ）

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鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國(guó)區(qū)商業(yè)咨詢高級(jí)總監(jiān)。他在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域有超過(guò)15年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問(wèn),還曾在迅達(dá)電梯擔(dān)任過(guò)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學(xué)管理信息系統(tǒng)專業(yè)。

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